L'intelligenza artificiale lo fa di nuovo: I test adattivi stanno cambiando il modo in cui misuriamo le competenze linguistiche

Tuttavia, mentre alcuni dati sono facilmente quantificabili, come quelli demografici, altri tipi di dati, come le competenze linguistiche, sono difficili da individuare. Innanzitutto, ogni lingua funziona in modo diverso e necessita di una propria modalità di misurazione. Inoltre, il concetto di "fluidità" varia da luogo a luogo e da contesto a contesto. In sintesi, misurare con precisione il livello linguistico di una persona non è un compito facile.

Quindi, perché tutto questo è importante per le aziende e cosa ha a che fare con l'intelligenza artificiale? .

La nostra capacità di comunicare, in particolare in inglese, può determinare molto più dei nostri piani di viaggio. Con l'85% delle aziende internazionali che utilizzano l'inglese come una delle lingue di lavoro e quasi tre quarti dei dipendenti con scarsa conoscenza dell'inglese che devono affrontare una partecipazione limitata al lavoro, il livello linguistico può avere un impatto diretto sullo sviluppo della carriera e sul tema dell'inclusività.  

In questo panorama, dimostrare le proprie capacità in inglese è quindi fondamentale. In assenza di una certificazione, le competenze linguistiche possono rimanere nascoste dietro la mancanza di fiducia o dietro ipotesi distorte. È qui che valutazioni linguistiche accurate e non pregiudiziali svolgono un ruolo fondamentale.

Finora la misurazione delle competenze linguistiche è stata compito di insegnanti umani o di una macchina che poneva domande "sì/no". La lingua parlata, in particolare, ha sempre richiesto una valutazione umana del livello di competenza dell'oratore. Naturalmente, questo metodo lascia molto al caso, a seconda dell'insegnante.

Con l'intelligenza artificiale che ora fa parte delle valutazioni linguistiche, gli anglofoni possono testare tutte e quattro le abilità linguistiche - lettura, scrittura, conversazione e ascolto - senza temere errori umani o pregiudizi. Con un ricco set di dati di speaker internazionali da cui attingere, l'intelligenza artificiale riduce al minimo la possibilità di analisi soggettive. L'intelligenza artificiale si limita ad adattare il test al livello di misurazione del partecipante e a valutarlo in base all'accuratezza e alla comprensibilità, anche per quanto riguarda le sfumature del parlato.

Il valore di questo aspetto non può essere sopravvalutato. Non solo significa che la certificazione è alla portata di chiunque abbia una connessione a Internet, aumentando l'accessibilità per coloro che non hanno un insegnante, ma offre anche precisione e coerenza più velocemente di quanto potrebbe fare un essere umano. Con un certificato rilasciato entro pochi minuti dal completamento del test, le persone che parlano possono dimostrare la loro competenza in una frazione del tempo normalmente necessario.

Cosa significa questo per le grandi organizzazioni e i governi?

La conoscenza della lingua può dire molto sulle persone. Mappando i dati demografici con i dati precisi sulla conoscenza dell'inglese forniti dall'intelligenza artificiale, i leader possono acquisire una maggiore consapevolezza delle sfide che riguardano i loro dipendenti. Ad esempio, su scala globale, i nostri test di inglese hanno rivelato un crescente divario di conoscenza dell'inglese tra uomini e donne, con le donne che hanno subito un calo significativo negli ultimi anni. Questi dati sono preziosi per capire come l'accesso all'istruzione o i cambiamenti culturali abbiano un impatto sulle competenze e sulle opportunità.

Con l'intelligenza artificiale, la vostra azienda può raccogliere facilmente questi dati in tempo reale e su scala. Comprendere l'impatto dell'inglese sui vostri team non è un'impresa da poco; ha il potere di scoprire le esigenze di comunicazione e inclusione nella vostra organizzazione e, cosa fondamentale, risolverle.

I test certificabili, anche se guidati dall'IA, richiedono ancora una struttura formalizzata per essere riconosciuti e validi. Tuttavia, nelle classi virtuali (come EF Hyperclass), stiamo già vedendo come l'intelligenza artificiale possa raccogliere dati nell'ambiente informale di una classe dal vivo e trasmetterli in tempo reale. Con un'incredibile visione di quanto uno studente parla, del suo vocabolario e dell'accuratezza complessiva, una versione di "valutazioni AI" continue è già in atto nell'apprendimento delle lingue online.

Entrambe queste tecniche di verifica hanno un valore per gli studenti, gli insegnanti e i responsabili della formazione nelle organizzazioni. Ma per ottenere la massima coerenza e precisione su scala, il test delle quattro abilità guidato dall'intelligenza artificiale è imbattibile.