22 luglio 2026
La nostra recente ricerca mostra che i dipendenti stanno adottando l’IA per la formazione. Tuttavia, spesso non lo fanno attraverso gli strumenti che i loro datori di lavoro si aspettano.
All’interno delle aziende che offrono corsi di lingua ai propri dipendenti, il 58% dei dirigenti ritiene che le piattaforme fornite dall’azienda rappresentino la via principale per l’adozione dell’IA, ma i dipendenti sono il 20% meno propensi a confermare che sia così. Al contrario, molti di più hanno dichiarato di utilizzare strumenti di IA di propria scelta, di non utilizzarne affatto o di ricorrere a una combinazione di strumenti aziendali e personali.
In altre parole, i dipendenti non sono riluttanti a utilizzare l’IA per imparare, alcuni semplicemente aggirano l’ecosistema formativo dell’organizzazione.
La realtà del mercato consumer odierno è che gli strumenti di IA sono fortemente integrati nel lavoro quotidiano. Se, ad esempio, un assistente personale basato sull’IA aiuta i dipendenti a prepararsi per una riunione, a perfezionare le loro e-mail o a tradurre le comunicazioni, essi sentono di stare già imparando, anche se tale attività non coinvolge mai la piattaforma di formazione aziendale. Pertanto, i dipendenti che hanno familiarità con l’IA potrebbero ritenere di non aver bisogno di “migliorare le proprie competenze” attivamente tramite programmi dedicati.
Questa tendenza pone un dilemma: se i dipendenti stanno imparando altrove, le organizzazioni potrebbero limitare il successo dei propri investimenti nell’IA. Quindi, cosa spinge i dipendenti a cercare di apprendere in modo indipendente e in che modo i leader possono valutare e rimediare al potenziale non realizzato nei propri programmi?
Dare priorità alla guida organizzativa
È difficile sottovalutare l’importanza di una comunicazione attiva. Mentre il 54% dei dirigenti ritiene che le proprie organizzazioni incoraggino attivamente l’uso dell’IA sul lavoro, solo il 38% dei dipendenti la pensa allo stesso modo. Ciò è dovuto al fatto che i dirigenti sono più consapevoli delle strategie organizzative, delle decisioni di acquisto e delle politiche, mentre i dipendenti valutano il supporto e la guida attraverso la loro esperienza quotidiana. Infatti, il 62% dei dipendenti segnala esplicitamente una mancanza di orientamento organizzativo quando si tratta di IA nell’ambito della formazione.
I dati sulla motivazione rafforzano questo punto. Alla domanda, cosa li renderebbe più disposti a utilizzare la formazione basata sull’IA, i dipendenti non hanno chiesto una tecnologia più sofisticata. La loro priorità assoluta era una guida chiara su come utilizzare l’IA in modo efficace (51%).
A dimostrazione di dove risieda la maggiore necessità di intervento da parte dei leader, il gruppo che utilizza più frequentemente gli strumenti di IA di propria iniziativa, i dipendenti di età compresa tra i 18 e i 29 anni, ha attribuito il maggior valore alla guida per un uso efficace dell’IA. I dipendenti più anziani, in particolare quelli oltre i 46 anni, erano i più propensi a utilizzare gli strumenti forniti dall’azienda e hanno segnalato minori preoccupazioni riguardo al supporto.
Ciò suggerisce che i dipendenti che utilizzano maggiormente strumenti di IA personali potrebbero farlo a causa della mancanza di indicazioni da parte della propria organizzazione. La generazione più giovane potrebbe inoltre sentirsi più a proprio agio con gli assistenti di IA (gli strumenti di “apprendimento” più comuni integrati “nel flusso di lavoro”), ma non rendersi conto che questo non è un modo efficace per apprendere o monitorare i propri progressi.
Nel complesso, i risultati suggeriscono un divario di comunicazione e supporto più che un divario tecnologico. Le organizzazioni potrebbero aver investito in strumenti di IA e pubblicato linee guida, eppure molti dipendenti continuano a non essere a conoscenza di tali risorse oppure scelgono alternative che ritengono più accessibili o immediate.
I leader possono costruire una cultura di sostegno all’apprendimento basato sull’IA comunicando tre messaggi fondamentali: il valore dello strumento fornito dall’azienda per la crescita personale, indicazioni su come trarne il massimo vantaggio e sostegno all’uso di strumenti di IA personali senza interferire con l’apprendimento vero e proprio né sostituirlo.
Quali metriche sull’adozione dell’IA sono più significative?
Il coinvolgimento sulla piattaforma e il completamento dei corsi rimangono indicatori utili, ma non raccontano più tutta la storia. Se i dipendenti apprendono sempre più spesso attraverso strumenti di IA di consumo parallelamente ai programmi di formazione formali, le metriche tradizionali rischiano di sottostimare sia l’adozione dell’IA sia l’attività di apprendimento.
Le organizzazioni hanno invece bisogno di un approccio su due fronti, che affronti le priorità dell’azienda (il ROI) e quelle del discente (i progressi).
La tecnologia di apprendimento stessa contiene in parte la soluzione. L’IA, e in particolare l’agentic AI, è un vero e proprio motore quando si tratta di raccogliere e comprendere i dati. Sulla piattaforma EF Corporate Learning, ad esempio, è possibile monitorare le capacità concrete di ogni discente grazie a un monitoraggio avanzato dei progressi, che dimostra il ROI ai manager e offre motivazione ai discenti. Questo, più delle semplici metriche di completamento, dimostrerà il valore del vostro investimento, indipendentemente dal fatto che si svolgano attività di formazione aggiuntive altrove.
Oltre a ciò, le prove aneddotiche o qualitative relative al comportamento dei discenti sono fondamentali per avere una visione d’insieme. I dirigenti trarranno vantaggio dal chiedere ai discenti quali siano i loro strumenti preferiti, in modo da poter garantire che le soluzioni fornite dall’azienda eguaglino o superino tali strumenti. Ad esempio, i lavoratori hanno bisogno di consolidare quanto appreso: quasi l’80% dei discenti attribuisce importanza alla pratica delle competenze lavorative tramite l’IA. Se questo vale anche per la vostra organizzazione, la domanda è: come offrite la possibilità di esercitarsi nelle competenze che state sviluppando.
Il valore dell’ascolto
In definitiva, i dati suggeriscono che l’intelligenza artificiale di per sé non costituisce un ostacolo, poiché i dipendenti hanno già dimostrato la volontà di integrarla nel proprio percorso di apprendimento. La vera sfida consiste nel guidare i discenti verso una tecnologia che svolga il lavoro in modo più efficace e con maggiore motivazione da parte loro rispetto a qualsiasi altro settore del mercato consumer. Raggiungere questo obiettivo non solo valorizza le competenze dei vostri dipendenti, ma rafforza la vostra EVP (Employee Value Proposition) come organizzazione che comprende le esigenze del proprio personale e del futuro.
I leader possono iniziare comprendendo come operano già i propri team, per poi lavorare a ritroso al fine di fornire soluzioni che si allineino ai flussi di lavoro esistenti, massimizzando al contempo l’efficienza e l’adozione. In altre parole, si parte dall’ascolto dei discenti, piuttosto che dal controllo dell’apprendimento.
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