25 giugno 2026
L’intelligenza artificiale (IA) è diventata rapidamente una presenza fissa nel mondo del lavoro moderno. Le attività legate alla comunicazione, come la verifica e la stesura delle e-mail, sono tra quelle più comunemente automatizzate. Per le organizzazioni multinazionali, il vantaggio principale è chiaro: maggiore produttività ed efficienza.
Eppure, dietro a questi vantaggi si nasconde una domanda che molti leader non hanno ancora approfondito: cosa succede quando l’IA diventa non solo uno strumento di comunicazione, ma un sostituto della comunicazione stessa?
La nostra ultima ricerca – che esplora come l’IA venga utilizzata sul posto di lavoro – suggerisce che questa domanda possa essere particolarmente rilevante per i leader, dato che oltre la metà di essi utilizza ormai strumenti di IA per ottimizzare la propria comunicazione.
«L’ironia è che i dirigenti utilizzano l’IA per risparmiare tempo in modo da potersi concentrare su attività di maggior valore. Ma la comunicazione stessa è spesso l’attività di maggior valore che un dirigente svolge.»
Tra i dirigenti, circa la metà utilizza l’IA per supportare le principali attività di comunicazione come l’invio di e-mail, le riunioni e la gestione delle lingue straniere. In ciascun caso, tale utilizzo supera quello dei propri subordinati del 10-14%. In breve, in quasi tutte le categorie legate alla comunicazione, i dirigenti riportano un’elevata diffusione dell’IA, superiore a quella dei propri team.
A prima vista, questa sembra una buona notizia. Dopotutto, i dirigenti sono professionisti impegnati e con un’intensa attività comunicativa. L’IA può aiutarli a muoversi più rapidamente e a dedicare meno tempo alle attività di routine.
Ma c’è un’altra interpretazione che vale la pena considerare.
Il costo nascosto della comunicazione esternalizzata
La comunicazione è spesso considerata un processo che può essere ottimizzato. In realtà, è anche una competenza che deve essere sviluppata.
Un manager le cui e-mail vengono perfezionate dall’IA può sembrare molto eloquente. Un dipendente i cui messaggi vengono tradotti e rifiniti può apparire pienamente sicuro di sé nel comunicare in diverse lingue. Ma apparenza e competenza non sono sempre la stessa cosa. Infatti, potrebbero guadagnare in efficienza perdendo al contempo qualcosa di meno visibile: la pratica.
Il risultato è un paradosso. L’IA può far apparire la comunicazione migliore, riducendo al contempo le opportunità di sviluppare la competenza di fondo.
Nel tempo, ciò crea una sfida per le organizzazioni. I leader possono misurare i risultati – possono vedere l’e-mail, il rapporto o il resoconto della riunione – ma ciò che non riescono a vedere facilmente è quanto di quel risultato rifletta una vera capacità umana e quanto sia stato generato o migliorato dall’IA.
Man mano che gli strumenti di IA migliorano, tale distinzione diventa sempre più difficile da valutare.
La perfezione al posto della connessione?
La nostra ricerca mostra che i leader sono tra i più entusiasti utilizzatori degli strumenti di comunicazione basati sull’IA. Questo è importante perché la comunicazione della leadership ha uno scopo che va oltre il semplice trasferimento di informazioni.
I dipendenti non hanno semplicemente bisogno di istruzioni. Hanno bisogno di contesto, fiducia, rassicurazione e connessione. Quando la comunicazione diventa fortemente mediata dall’IA, c’è il rischio che i messaggi della leadership diventino tecnicamente migliori ma emotivamente più poveri.
Un messaggio generato dall’IA e redatto con cura può comunicare le informazioni in modo efficace. Una nota scritta di proprio pugno, per quanto imperfetta, può comunicare qualcosa di altrettanto importante: la presenza.
Nelle organizzazioni multinazionali, dove i team sono spesso distribuiti in diverse aree geografiche, culture e lingue, questa distinzione assume ancora maggiore importanza.
L’ironia è che i leader utilizzano l’IA per risparmiare tempo in modo da potersi concentrare su attività di maggior valore. Ma la comunicazione stessa è spesso l’attività di maggior valore che un leader svolge.
Mascherare le competenze nel mondo reale
Molte organizzazioni stanno iniziando a monitorare l’adozione dell’IA. Poche si chiedono in che modo l’IA stia influenzando lo sviluppo delle competenze.
Se i dipendenti si affidano sempre più all’IA per mediare la comunicazione, le organizzazioni potrebbero inavvertitamente creare un divario di competenze. I dipendenti potrebbero continuare a produrre risultati di alta qualità, mentre le loro capacità comunicative di base si sviluppano più lentamente del previsto.
La sfida sta nel fatto che i tradizionali indicatori di performance potrebbero non rivelare questo aspetto.
Un dipendente può produrre costantemente ottimi lavori scritti, pur diventando meno sicuro di sé nella comunicazione spontanea. Un manager può generare messaggi convincenti, pur avendo difficoltà nelle conversazioni in tempo reale. Un membro di un team globale può apparire fluente nelle interazioni scritte, pur rimanendo esitante nelle discussioni faccia a faccia.
Questi non sono fallimenti dell’IA. Sono conseguenze prevedibili dell’uso della tecnologia per svolgere competenze che gli esseri umani devono ancora padroneggiare.
“L’IA è un aiuto talmente positivo che può anche mascherare la reale competenza. Può fornire l’illusione della sicurezza se le persone la utilizzano per lavorare sulla propria comunicazione, per le traduzioni o per fornire contenuti. Può nascondere il reale livello di capacità delle persone.”
Pratica, progresso e risultati: dove l’IA migliora la comunicazione
L’IA può anche facilitare la comunicazione tra lingue diverse. Ma non può sostituire la crescita personale che deriva dall’apprendimento autonomo di una lingua.
L’apprendimento delle lingue non consiste semplicemente nel convertire le parole da una lingua all’altra. Si tratta di sviluppare la capacità di costruire relazioni, districarsi tra le sfumature culturali, comunicare con sicurezza e comprendere prospettive diverse dalla propria. Tali capacità, tipicamente umane, si rafforzano solo attraverso una pratica autentica della lingua e della comunicazione.
Fortunatamente, sebbene l’IA sia all’origine di questa nuova sfida per la comunicazione umana, è anche in grado di offrire la soluzione. L’agentic AI è ormai così avanzata da poter risolvere la difficoltà di mettere in pratica le competenze linguistiche; gli assistenti IA (come il nostro tutor di apprendimento basato sull’Agentic AI, Addi) possono generare esercitazioni personalizzate per un numero illimitato di dipendenti e dirigenti contemporaneamente. La portata potenziale di questa soluzione rappresenta una svolta epocale per le organizzazioni globali.
L’IA nell’apprendimento delle lingue offre anche la soluzione per misurare le competenze comunicative. L’agentic AI dispone di una memoria a lungo termine, il che significa che può tracciare il percorso individuale di una persona dal livello principiante a quello avanzato e riferire all’organizzazione sui progressi e sui livelli raggiunti da interi team internazionali.
Per le organizzazioni globali, l’obiettivo non dovrebbe essere quello di scegliere tra IA e sviluppo umano. Dovrebbe invece essere quello di garantire che l’IA amplifichi le capacità umane anziché sostituire le opportunità di svilupparle.
Un’opportunità per i responsabili della formazione e dello sviluppo (L&D)
Le organizzazioni che trarranno il massimo beneficio dall’IA non saranno necessariamente quelle che automatizzeranno di più. Saranno quelle che svilupperanno, parallelamente, le capacità umane più solide.
Ciò significa incoraggiare i dipendenti a utilizzare l’IA in modo consapevole, continuando al contempo a investire nello sviluppo della comunicazione e delle competenze linguistiche, riconoscendo che i guadagni in termini di efficienza non devono andare a discapito della crescita delle competenze.
La nostra ricerca dimostra già che metà dei dirigenti utilizza l’IA nell’apprendimento delle lingue e il 90% dei dipendenti dichiara di essere disposto a fare lo stesso. Ciò pone i responsabili della formazione e dello sviluppo in una posizione privilegiata per trasformare la propria forza lavoro, non ottimizzando le attività quotidiane, ma investendo in un futuro con dipendenti più connessi e competenti.
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