29 aprile 2026

Quando la precisione linguistica è fondamentale: il ruolo attivo della leadership in Syngenta

Dati recenti tratti dall’EF Corporate Learning Maturity Report 2026 rivelano che, sebbene il 94% delle aziende utilizzi l’IA nei propri programmi linguistici, solo il 29% l’ha pienamente integrata e ottimizzata. Con l’adozione dell’IA già diffusa nel settore della formazione, cosa impedisce alle organizzazioni di raggiungere la maturità nella sua implementazione?

Le discussioni sull'apprendimento basato sull'IA si concentrano spesso sul coinvolgimento degli studenti o sulla preparazione digitale. Tuttavia, questo può far trascurare un ostacolo significativo all'implementazione: il sostegno della leadership.

In Syngenta, un'azienda globale di tecnologia agricola che opera in più di 90 paesi, la precisione linguistica è fondamentale per la sicurezza, la conformità e l'innovazione. Per i team normativi che gestiscono le approvazioni in tutto il mondo, una comunicazione legale e scientifica accurata influisce direttamente sull'accesso al mercato e sui risultati aziendali.

Teresa Miralles, responsabile Talenti e Cultura presso Syngenta, spiega come il sostegno della leadership abbia contribuito a definire la strategia avanzata di apprendimento linguistico abilitata dall’Intelligenza Artificiale dell’azienda e a integrare la formazione all’interno di una forza lavoro globale.

Syngenta pone l'accento sull'apprendimento linguistico per i leader. In che modo una migliore comunicazione da parte della leadership influisce sull'azienda nel suo complesso?


Molte organizzazioni globali sottovalutano una barriera fondamentale alla scalabilità delle capacità di coaching, ovvero la mancanza di sicurezza linguistica a livello dirigenziale. I leader spesso comprendono i modelli di coaching a livello intellettuale, ma faticano a metterli in pratica perché non dispongono del vocabolario ricco di sfumature necessario per conversazioni efficaci e orientate allo sviluppo.

L'esperienza di Syngenta dimostra che la vera sfida è l'esecuzione linguistica. Senza l'accesso alle parole giuste, come "presupposto", "prospettiva", "vincolo" o "aspirazione", i leader esitano e l'impatto del coaching diminuisce. La sicurezza nella comunicazione determina l'efficacia del coaching.

La formazione linguistica da sola non è sufficiente, deve essere integrata con lo sviluppo delle competenze di coaching. Quando le organizzazioni creano spazi sicuri in cui i leader possono esercitarsi con il vocabolario in contesti di coaching reali, l’impegno aumenta e l’impatto sul business diventa misurabile attraverso un maggiore coinvolgimento dei dipendenti, una maggiore fidelizzazione e team più innovativi.

La ricerca di EF lo conferma, poiché programmi linguistici più solidi e allineati agli obiettivi di sviluppo portano a un maggiore coinvolgimento. Ad esempio, il 92% delle organizzazioni con un livello di maturità molto elevato (quelle con i programmi linguistici più solidi) riporta un elevato coinvolgimento e ha quasi il doppio delle probabilità di registrare un basso turnover. Queste organizzazioni promuovono la sicurezza psicologica, consentendo ai leader di riconoscere e affrontare le lacune nelle competenze.

In che modo i leader senior influenzano il successo delle iniziative di formazione o il fatto che il loro impatto rimanga isolato?


I programmi isolati mancano di posizionamento strategico e co-progettazione, il che significa che la loro capacità di trasformazione è limitata. In Syngenta, ogni iniziativa di L&D inizia con la definizione del problema aziendale o della competenza da sviluppare. I programmi vengono co-progettati con gli stakeholder, allineati a bisogni reali e co-guidati dai leader di business, garantendo che lo sviluppo delle competenze sia guidato dal business stesso, anziché essere erogato in modo isolato dalla funzione HR.

Una progettazione efficace dei programmi nasce da questo allineamento strategico. Pur riconoscendo che le competenze linguistiche sono fondamentali per l’organizzazione, le priorità possono variare significativamente da una regione all’altra.

La sfida consiste nel definire le priorità: quali lingue, per quali persone e in quale sequenza, considerando risorse limitate. Baseline chiare, monitoraggio delle tappe intermedie e una valutazione continua dell’impatto consentono di mantenere le iniziative allineate agli obiettivi strategici.

Grazie alla nostra partnership con EF Corporate Learning, siamo riusciti a integrare l’apprendimento linguistico abilitato dall’Intelligenza Artificiale, rispondendo alle esigenze specifiche dei team nelle diverse aree geografiche.

L’approccio combina analisi del parlato basata su AI, simulazioni di conversazione con avatar, percorsi di apprendimento personalizzati e feedback sulla scrittura, il tutto affiancato da docenti esperti che apportano contesto e sensibilità culturale.

La leadership senior è stata fondamentale per il successo di questo programma e di tutte le nostre iniziative di apprendimento. Il successo dipende da un sostegno attivo, da modelli di riferimento visibili e dall'integrazione dell'apprendimento nelle aspettative di performance. Quando i dirigenti si impegnano pubblicamente a sviluppare le proprie capacità, ciò legittima l'apprendimento in tutta l'organizzazione. In definitiva, le organizzazioni che progrediscono più rapidamente non sono quelle con gli strumenti migliori, ma quelle i cui leader sono essi stessi un modello di sviluppo continuo.

"Le organizzazioni che affrontano l'apprendimento basato sull'IA con integrazione strategica e coraggio da parte della leadership saranno quelle che ne trarranno i maggiori benefici. Saranno in grado di rafforzare la collaborazione, accelerare l'innovazione e formare leader capaci a livello globale."

–  Teresa Miralles, Responsabile Talenti e Cultura, Syngenta

Qual è il tuo consiglio ai responsabili delle risorse umane che iniziano oggi il loro percorso di apprendimento basato sull'IA?


1. Identifica e affronta la resistenza all'IA

Preparati a dinamiche organizzative che potresti non aver previsto, perché l'apprendimento basato sull'IA farà emergere lacune di competenze e modelli culturali che prima erano nascosti. L'implementazione spesso rivela complessità, poiché l'adozione della tecnologia si intreccia con le dinamiche di potere, le differenze generazionali e gli atteggiamenti culturali nei confronti dell'apprendimento. Alcuni leader accolgono il feedback basato sui dati e ne diventano sostenitori. Altri ne mettono in discussione il valore o trovano ragioni per cui "questo non funzionerà per noi".

In Syngenta e nelle organizzazioni con cui ho lavorato, il successo deriva dall'anticipare questa resistenza. Prima di avviare un progetto pilota di formazione basato sull'IA, tenete conversazioni esplicite con i leader senior su cosa si intende per successo, su come verranno misurati i progressi e su cosa accadrà quando i dati riveleranno esigenze di sviluppo a tutti i livelli. Create un clima di sicurezza psicologica affinché i leader possano diventare discenti. Altrimenti, un progetto pilota potrebbe avere successo dal punto di vista tecnico, ma faticare a scalare a livello organizzativo.


2. Allineare le funzionalità di apprendimento ai risultati aziendali

Iniziate con un progetto pilota mirato, incentrato su una competenza critica in cui il linguaggio influisce direttamente sui risultati aziendali. Utilizzate funzionalità di IA che migliorino realmente l’apprendimento, come l’analisi del parlato, la pratica della conversazione e percorsi personalizzati, sempre integrati con docenti qualificati che forniscano contesto e sfumature culturali reali.


3. Misurate il successo in modo sfumato

Misurate i cambiamenti comportamentali e l'impatto sul business, non solo i tassi di completamento. A seguito del progetto pilota, le lezioni dovrebbero essere estratte in modo sistematico, considerando: quale valore ha creato? Per chi? In quali condizioni?

Ciò che funziona in una regione o in un contesto potrebbe non essere direttamente trasferibile in un altro. Una funzionalità che stimola il coinvolgimento in Nord America, ad esempio, potrebbe richiedere un adattamento nella regione Asia-Pacifico. Le organizzazioni che avanzano più rapidamente adottano un approccio sistematico all'apprendimento e costruiscono business case basati su dati concreti. L'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale richiede lo stesso rigore di qualsiasi investimento critico per l'azienda.

Autrice

Teresa Miralles, Responsabile Talenti e Cultura presso Syngenta

Teresa è una leader all'interno del dipartimento Talenti e Cultura di Syngenta. Gestisce e promuove progetti strategici a livello globale, concentrandosi principalmente sul miglioramento dello sviluppo organizzativo e del coinvolgimento dei dipendenti.