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19 de noviembre de 2025

La IA y el futuro del inglés en el entorno laboral

Conclusiones del Índice EF de Competencia en Inglés 2025

Los avances en inteligencia artificial plantean una importante cuestión a los directivos de las empresas: ¿reducirán las herramientas de IA la necesidad de dominar el inglés, o la harán más importante que nunca?

Aunque las tecnologías de traducción y automatización siguen evolucionando, el Índice de Competencia en Inglés (EPI) 2025 de EF muestra que el inglés sigue siendo fundamental para la comunicación internacional. Más que sustituir la necesidad del inglés, la IA está transformando su papel en las organizaciones globales.

Por qué el inglés sigue siendo importante en la era de la IA

El EF EPI 2025 revela que las habilidades de expresión oral y comprensión auditiva siguen siendo sistemáticamente más débiles que la comprensión lectora y expresión escrita en la mayoría de los países. Estas habilidades productivas son cruciales en contextos profesionales, desde negociaciones con clientes hasta reuniones virtuales. Son las habilidades que permiten la persuasión, la empatía y la confianza, pero también son las más difíciles de desarrollar a gran escala.

En un entorno laboral cada vez más apoyado por la IA, este desequilibrio se hace más significativo. La comprensión lectora y la expresión escrita pueden ser asistidas o automatizadas por sistemas inteligentes, pero la comunicación oral sigue dependiendo de la capacidad humana. Las herramientas de traducción pueden suavizar los intercambios basados en texto, pero a menudo ocultan debilidades subyacentes en la comunicación en tiempo real. Cuando los empleados confían demasiado en la automatización, esas brechas pueden aflorar en momentos críticos en los que la fluidez, los matices y la confianza son más importantes, como en negociaciones o presentaciones.

Cómo influye el inglés en el acceso a la innovación de la IA

Otra consideración es que las tecnologías de IA más avanzadas se siguen desarrollando principalmente en inglés y a menudo se publican primero en inglés. Muchos de los principales modelos de IA, trabajos de investigación y comunidades profesionales son accesibles en primer lugar para los usuarios que pueden desenvolverse con fluidez en inglés.

Esto crea una creciente brecha lingüística digital. Los empleados que no dominan el inglés pueden sufrir retrasos en el acceso a las herramientas, la documentación y los materiales de formación más recientes, o pueden depender de traducciones automáticas imperfectas para entenderlos. Esto puede ralentizar la adopción, limitar la productividad y crear dos niveles distintos de capacidad dentro de los equipos globales: los que pueden interactuar directamente con los sistemas de vanguardia y los que deben esperar a la localización o la traducción.

Los equipos que combinan el dominio del inglés con los conocimientos de IA pueden integrar las innovaciones con mayor rapidez, adaptarse más fácilmente a los nuevos flujos de trabajo y colaborar sin problemas en todos los mercados. Para las empresas globales, esto lleva el papel del inglés más allá de la comunicación, para convertirlo en el idioma de la adopción tecnológica y la preparación digital.

Cómo puede ayudar la IA a reducir las brechas de conocimientos de inglés

Paralelamente, la IA presenta nuevas oportunidades para que las organizaciones refuercen la capacidad en inglés de sus trabajadores. Las nuevas herramientas ofrecen ahora tutorías personalizadas, prácticas continuas de conversación y comentarios en tiempo real sobre pronunciación y fluidez. Los alumnos pueden ensayar presentaciones, simular reuniones o mejorar la comprensión oral en entornos flexibles y de baja presión.

Estos avances significan que la misma tecnología que corre el riesgo de ampliar la brecha de competencias también puede ayudar a cerrarla. Ahora es posible impartir métodos de instrucción eficaces a gran escala, mediante sistemas adaptables que ajustan el aprendizaje a las necesidades individuales y realizan un seguimiento de los progresos cuantificables. Para las empresas multinacionales, esto hace que el desarrollo de idiomas específico y basado en datos sea factible y rentable.

Conclusiones para las empresas

Los resultados del EF EPI 2025 refuerzan la idea de que el inglés es cada vez más valioso en la era de la IA. Aunque las nuevas tecnologías seguirán automatizando la traducción y agilizando la comunicación escrita, no pueden replicar la confianza, la empatía y la espontaneidad que caracterizan la interacción humana eficaz.

Por tanto, para los responsables de RRHH y de L&D, la prioridad debe ser garantizar que los empleados tengan el dominio del inglés necesario para acceder y aprovechar las tecnologías de IA, y utilizar la propia IA como herramienta para acelerar el aprendizaje de idiomas. Las organizaciones que logren este equilibrio estarán mejor posicionadas para competir en una economía en la que la comunicación y la tecnología son inseparables.

El EF EPI 2025 explora estas dinámicas en mayor profundidad, junto con análisis a nivel regional y sectorial y recomendaciones prácticas para los líderes empresariales.