2026年5月26日
体験から定着へ:L&DにおけるAI普及を促す「自信」の力
新たな調査によると、AIリテラシーの高い学習者は、L&D(学習・人材開発)プログラムへのAI統合を受け入れる可能性が49%高いことが明らかになりました。AIを活用した学習が成果を向上させると回答した学習者は85%に上り、AI推進者の存在価値は計り知れません。では、リーダーはどのように社員のAIリテラシーを高めればよいのでしょうか。
2026年5月26日
新たな調査によると、AIリテラシーの高い学習者は、L&D(学習・人材開発)プログラムへのAI統合を受け入れる可能性が49%高いことが明らかになりました。AIを活用した学習が成果を向上させると回答した学習者は85%に上り、AI推進者の存在価値は計り知れません。では、リーダーはどのように社員のAIリテラシーを高めればよいのでしょうか。

社員は、大規模なスキルアップを必要とするツールよりも、既存の体験に馴染みやすい形で組み込まれたAI技術を好む傾向があり、これが他のツールへの自信の土台となる。
AIに関する組織からのメッセージは、社員が強く求めており、AIツールの円滑な導入・定着に不可欠な要素である。
AIリテラシー(つまり、AIへの理解度)を高めることで、AIの普及推進への支持が50%近く増加する。
学習者の9割がAIを学習体験に取り入れたいと考えており、8割はすでにトレーニングへの取り組み意欲が向上したと実感している。
開発者たちは数十年にわたりAIの研究と実験を重ねてきました。しかし一般ユーザーにとっては、2022年末のChatGPT登場によって初めて、AIが持つ世界を変えうる可能性が身近なものとして実感されました。このツールの普及速度は瞬く間に数百万人規模に達し、新しい破壊的技術としては異例のスピードでした。
それから3年あまり。AIはほぼすべての既存デジタルサービスを劇的に進化させ、インテリジェントサービス分野は急拡大しています。この間に時価総額10億ドル超のAIユニコーン企業が100社登場し、AI企業の数は今なお年率約10%のペースで世界規模に増え続けています。
AIはほぼあらゆる業界に巨大な可能性をもたらし、私たちの働き方と職場での可能性を大きく塗り替えています。特にL&D施策を提供する企業にとっては、AIがもたらすイノベーションによって状況は一変しており、高度で効果的なトレーニングをあらゆる場所・大規模に実施することが可能になっています。
また、今日の一般ユーザーは、過去の大きな技術革新の時代と比べ、はるかに高い技術的素養を備えていることが前提とされています。インターネットへのアクセス、スマートフォンの所持、アプリ操作への慣れ、ツールの頻繁なアップデートへの対応——これらはもはや当たり前のこととなっています。こうした技術的素地が整っているからこそ、AIの普及は一夜にして「主流」となったのです。
しかし、大きな機会には大きな課題も伴います。この流れは、前例のない速度で職場に流入する新技術に対して、スキル・知識・自信を持てない一部の社員にとって不利に働く可能性があります。これが今日のリーダーに突きつけられた課題です。
EF Corporate Learningの新たな調査は、この現実を反映するものであり、AIリテラシー・年齢・役割・AI導入の意欲の間にある連関を明らかにしています。
図1
携帯電話
16年
インターネット
7年
4.5年
Chat GPT
2ヶ月
AIはすでに職場において大きな可能性を解き放っており、従業員の94%が何らかの形で業務においてAIを利用しています
AIリテラシーの高い従業員は、人材開発(L&D)においてAIを積極的に活用しています
社員の大多数(94%)は、プライバシー・過度な依存・複雑さへの懸念など、L&DにおけるAI活用に関して少なくとも1つの不安を抱えています。しかしこの傾向は、AIへの体験度合い——すなわち日常的にどれだけAIを活用しているか——によって大きく異なります。AIリテラシーの高い社員では「まったく懸念がない」と答えた割合が21%であるのに対し、AI体験の低い社員では3%にとどまっています(図2参照)。
これは、AIへの体験が増すほど、リスクへの不安が低減することを示唆しています。
図2
AIリテラシーの高い従業員
21%
AIへの接触度が低い従業員
3%
平均
6%
図3
AIリテラシーの高い労働者
81%
AIへの接触が少ない労働者
32%
差分 49%
従業員の大多数は、雇用主がAIツールを提供することを期待しています
AI活用学習ツールの導入に「非常に積極的」と答えた割合は、AIリテラシーの高いグループがほとんどAIを使わないグループと比べて49%高くなっています。年齢も影響を及ぼしており、18〜29歳は45歳超と比べてAI活用に「非常に積極的」と答える割合が8%高い結果となっています。
同じ18〜29歳の世代では、42%が自主的にAIツールを導入しており、全体平均の34%を上回っています。一方、46歳以上では、多数派(46%)が「会社から指示されたツールのみ使用する」と答えています。
この結果は、社員を2つのグループに分けています。AIを理解し積極的に活用するグループと、不慣れゆえに自信を持てないグループです。こうした状況下でAIをワークフローや研修に組み込もうとすると、リーダーが気づかないうちに隠れた障壁が生じる可能性があります。
AIの効果は、ユーザーのAIリテラシーと直結している
実際の学習者への影響を掘り下げるため、本調査では語学学習におけるAIへの印象を調査しました。その結果、自分の語学レベルへの自信が高い学習者ほど、学習プログラムにおけるAIの効果を認識・支持していることが明らかになりました。AIの有効性を支持する学習者の90%が自身の能力に自信を持っていると回答した一方、AIに対して曖昧な態度の学習者では同割合が54%にとどまっています。
このギャップは、AIへのネガティブな認識が学習者の自己評価に悪影響を与えている可能性を示しています。AIを積極的に活用・支持することで、より精度が高く、パーソナライズされた客観的なフィードバックが得られ、学習者が自分の真のレベルを把握し、自信を深めやすくなるためと考えられます。
これらのデータをまとめると、L&DにおけるAIはある層の社員(学習者の81%が「AIによって学習プログラムへの取り組み意欲が大幅に向上した」と回答)には熱烈に受け入れられている一方、別の層の社員はツールを最大限に活用するための個人的なリソースが不足している可能性があります。
では、リーダーたちはこの格差にどのように対処しているのでしょうか?
図4
AI支持者の割合
AIに対して複雑な感情を抱く従業員の割合
学習者の81%が、AIによって学習プログラムへの関与が大幅に改善されたと同意しています
リーダーは社員のAI活用度を過大評価している
調査によると、リーダーは総じて、社員が日常業務でAIをどの程度使用しているか、またどの程度サポートを受けていると感じているかを過大評価しています。
例えば、リーダーは社員のAIツール活用頻度を実際より7%高く見積もっており、タスクの自動化も実態より10〜15%多く行われていると思い込んでいます。また、AIを活用した学習に懸念を持つリーダーは86%に上る一方、学習者自身では94%が同様の懸念を抱えており、ここにも認識のズレが見られます。
図5
期待値:32%の時間
実態:25%の時間
社員はAIの活用に意欲的だが、サポートの必要性を訴えている
学習者の50%超がAIツールの効果的な使い方に関するガイダンスやサポートを求めていますが、実際に積極的なサポートや働きかけを受けていると感じている学習者は38%にとどまっています。一方、リーダー側はより前向きな認識を持っており、54%が「必要なサポートを提供している」と考え、64%が「スキル練習の機会を設けている」と答えています。これに対し、同様に感じている学習者は49%にすぎません。
このギャップは、リーダーが組織のAI活用促進戦略をより深く把握している一方、実際のサポートが現場でどのように体験されているかとの間に乖離があることを示唆しています。
こうした状況が積み重なることで、AIを活用した学習に対するリーダーと学習者の認識・体験の間に断絶が生まれています。社員間のAIリテラシーの差と組み合わさることで、リーダーの死角が生まれ、一部の社員が新技術の恩恵から取り残されるリスクが高まります。
図6
リーダー
学習者
同意する
同意する
学習者の90%が、今日からAIツールの導入を開始する意欲を示している
図7
リーダー
学習者
同意する
同意する
本調査が証明するのは、AIを活用した学習体験に対して社員の間に大きな熱意があるということです。85%がAI搭載の学習ツールは語学研修の効果を高めると同意し、90%が今すぐ活用を始める意欲を示しています。リーダーの役割は、適切なツールの提供・自らの行動による模範・共感と認識の深化を通じて、これらの数値を可能な限り100%に近づけることです。

AI体験の少ない社員は、AIツールの使いこなしに過度な困難を感じている可能性があります。学習やその他の場面で、新たなワークフローや複雑なプロンプト操作を必要とせず、既存の体験をAIで自然に強化できるツールを選びましょう。例えば、EF Corporate LearningのAI搭載プラットフォームは、従来の教室・自習体験に馴染みやすい形でAIチューターを組み込んでおり、まるで人間と話すように対話でき、バックグラウンドではエージェント型AIが語学力の向上と測定を強力にサポートします。
このデータが示す通り、日常業務でAIツールを活用できていない社員は、学習用に提供されたAIツールも十分に使いこなせない傾向があり、AIリテラシーの高い同僚との差がさらに広がる恐れがあります。データを継続的にモニタリングし、取り残されている社員への積極的な関与を心がけましょう。
本調査は、リーダーが新技術を率先して推進する理想的な立場にあることを示しています。AIに関する自身の体験や成功事例を共有し、変化への熱意を自ら示し、心理的安全性を醸成することで不安を取り除きましょう。学習者が探求する意欲を持ち、気軽に助けを求められ、自分に何が求められているかを理解できれば、提供する研修プログラムから得られる成果は大きく変わります。
リーダーが沈黙を守ることは、社員の不安と迷いを生みます。AIツールの使用において何が期待されているか、そしてそれが社員自身にとってどのようなメリットをもたらすかを、明確に伝えましょう。AIを学習に取り入れることで期待できる進歩を可視化することが、社員のモチベーション向上と活用への不安払拭につながります。
本調査は、多国籍企業において語学プログラムに参加・管理する人材に焦点を当て、世界各地のリーダーおよび学習者1,300名を対象に実施しました。回答者の64%は従業員5,000名超の企業に所属しており、製造・テクノロジー・コンサルティング・医療・ヘルスケア業界の回答者が中心となっています。
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