A solução para a personalização em escala no aprendizado corporativo de idiomas

Em uma pesquisa com 1.300 tomadores de decisão em treinamento das maiores empresas do mundo, os líderes de RH e L&D apontaram o aprendizado individualizado e a instrução personalizada como os atributos mais importantes em um programa de idiomas. Flexibilidade, adaptabilidade, imersão cultural e conteúdo interativo também apareceram entre os cinco principais fatores.

O grande obstáculo da personalização sempre foi a escalabilidade. Por isso, a EF decidiu unir décadas de experiência em ensino de idiomas com dados exclusivos de milhões de aulas e interações entre professores e alunos para criar uma inteligência artificial exclusiva e totalmente voltada para ensino de idiomas.

Explica Dr. Christopher McCormick, Diretor Acadêmico da EF Corporate Learning:

Enquanto a educação tradicional tende a focar na transmissão de conhecimento, o desenvolvimento de habilidades, como a conversação, depende da prática contínua e de feedback imediato. O recurso AI Conversations da EF oferece acesso ilimitado à prática oral em cenários reais, adaptando-se às respostas do aluno e fornecendo feedback instantâneo e personalizado.

Essa funcionalidade já tem mostrado resultados concretos em diferentes organizações. Em alguns casos, o tempo de estudo aumentou em até 250%, e os participantes relatam maior confiança ao praticar o idioma em um ambiente livre de pressão.

E este foi apenas o começo, agora a EF acaba de lançar a Addi, uma assistente de aprendizagem impulsionada por IA que leva os benefícios da tutoria individual a qualquer aluno. Já utilizada por mais de 4 milhões de alunos em todo o mundo, a Addi analisa o histórico de estudos, oferece correções personalizadas e fornece suporte acadêmico e motivacional em tempo real. Em áreas como pronúncia e fluência, Addi é capaz de dar feedback com um nível de precisão e consistência superior ao que o ouvido humano pode captar.

A eficácia da IA depende diretamente da qualidade dos dados e da expertise de quem a desenvolveu. Ferramentas públicas de IA são treinadas com conteúdos genéricos da internet, têm amplo conhecimento, mas não foram projetadas para ensinar habilidades específicas, como idiomas. Os modelos da EF são treinados com dados proprietários de milhões de interações em sala de aula e feedbacks de especialistas em ensino. Baseados em décadas de observação sobre como os melhores professores corrigem erros e mantêm a motivação dos alunos, esses sistemas não apenas geram textos: eles ensinam.

Outro ponto essencial é a forma como o sistema opera. Soluções eficazes de aprendizado corporativo devem rodar em conformidade com regras de proteção, com todos os dados de treinamento anonimizados e processados dentro de sistemas proprietários. Mecanismos de segurança integrados garantem o conteúdo seja sempre relevante e adequado ao nível de conhecimento de cada aluno.

Por fim, a IA educacional é mais poderosa quando está integrada a um currículo estruturado, assegurando que cada interação contribua para objetivos de aprendizagem de longo prazo, unindo adaptabilidade, escala e rigor pedagógica.

Juntos, esses elementos vida na Addi. Projetada com base nos mesmos princípios que tornam os grandes professores eficazes, a Addi estende uma experiência de aprendizagem personalizada para profissionais espalhados pelo mundo.

Em 1984, Bloom apresentou 2 Sigma: como tornar a instrução em grupo tão eficaz quanto a tutoria individual? Após décadas de pesquisa, os avanços em IA, como exemplificado por Addi, indicam que esse problema pode finalmente ser resolvido. A questão não é mais se a personalização pode ser alcançada, mas como as organizações a aproveitarão para transformar o potencial dos funcionários e o desempenho dos negócios nos próximos anos.