L'IA fait encore parler d'elle : les tests adaptatifs modifient la façon dont les compétences linguistiques sont mesurées

Cependant, si certaines données sont facilement quantifiables, comme les données démographiques, d'autres types de données, comme les compétences linguistiques, sont notoirement difficiles à analyser. Premièrement, chaque langue fonctionne différemment et nécessite sa propre forme de mesure. En outre, la notion de "maîtrise" diffère d'un endroit à l'autre et d'un contexte à l'autre. En bref, il n'est pas facile de mesurer avec précision le niveau de langue d'une personne.

En quoi cela est-il important pour les entreprises et quel est le rapport avec l'IA ? 

Notre capacité à communiquer - en particulier en anglais - peut déterminer bien plus que nos projets de voyage. Alors que 85 % des entreprises internationales utilisent l'anglais comme l'une de leurs langues de travail et que près de trois quarts des salariés maîtrisant mal l'anglais participent de ce fait moins lors des échanges au travail, le niveau de langue peut avoir un impact direct sur l'évolution de la carrière et l'inclusion.  

Dans ce contexte, il est donc essentiel de mesurer son niveau d’anglais pour pouvoir le communiquer. En effet, sans mesure, le niveau réel de maîtrise d’une langue peut être masqué par des doutes, un manque de confiance ou de mauvaises suppositions.  

C'est là que des évaluations linguistiques précises et impartiales jouent un rôle essentiel.

Jusqu'à présent, la mesure des compétences linguistiques était l'affaire d'enseignants humains ou d'une machine posant des questions de type "oui/non". L’expression orale, en particulier, a toujours exigé qu'un humain évalue le niveau de compétence du locuteur. Cette méthode laisse naturellement une grande part au hasard, en fonction du parcours et de l’expérience du professeur. 

L'IA faisant désormais partie des évaluations linguistiques, les anglophones peuvent tester leurs quatre compétences linguistiques – compréhension orale (écoute) et écrite (lecture), expression orale (parole) et écrite (écriture) - sans craindre les erreurs humaines ou les préjugés. Grâce à un nombre important de données sur les locuteurs internationaux, l'IA minimise la possibilité d'analyses subjectives. L'IA adapte simplement le test en fonction du niveau du locuteur et évalue ce dernier, sur la précision et la compréhension, y compris dans les nuances de la langue parlée. 

On ne saurait trop insister sur l'importance de cet aspect. Non seulement la certification est à la portée de toute personne disposant d'une connexion Internet, ce qui accroît l'accessibilité pour ceux qui n'ont pas d'enseignant, mais elle permet également d'obtenir une précision et une cohérence plus rapidement qu'un être humain ne pourrait le faire. Avec un certificat délivré juste après le test, les locuteurs peuvent prouver leur niveau linguistique en quelques minutes .

Qu'est-ce que cela signifie pour les grandes entreprises et les gouvernements ?

La maîtrise de la langue peut en dire long sur vos collaborateurs. En croisant les données démographiques et des données précises sur les compétences en anglais fournies par l'IA, les dirigeants peuvent avoir une meilleure visibilité sur les tendances qui se dessinent au sein des équipes . Par exemple, à l'échelle mondiale, nos tests d'anglais ont révélé qu'il existe un écart croissant entre les hommes et les femmes en matière de maîtrise de l'anglais, les femmes ayant connu une baisse significative de leur niveau au cours de ces dernières années. Ces données sont précieuses pour comprendre comment l'accès à l'éducation ou les changements culturels ont un impact sur les compétences et les opportunités professionnelles.

Grâce à l'IA, votre entreprise peut facilement recueillir ces données en temps réel et à grande échelle. Comprendre l'impact de l'anglais au sein de vos équipes n'est pas une mince affaire ; et permet de déceler des besoins en termes de communication et d’inclusion dans votre entreprises et surtout, de les résoudre.

Les tests certifiés, même s'ils sont pilotés par l'IA, nécessitent encore une structure formelle pour être reconnus et valorisés. Cependant, dans la classe virtuelle (telle que l'Hyperclass EF), nous voyons déjà comment l'IA peut recueillir des données dans le cadre informel d'une classe live et transmettre ces données en temps réel. Avec un vaste aperçu sur la quantité de mots utilisés par un apprenant, sur son vocabulaire et sa précision, une version des "évaluations IA" en continue est déjà en cours dans l'apprentissage des langues en ligne. 

Ces deux techniques de test ont une valeur pour l'apprenant, l'enseignant et le responsable de la formation dans les entreprises. Mais pour plus de cohérence et de précision à grande échelle, le test des quatre compétences piloté par l'IA est imbattable.