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19 novembre 2025

L'IA et l'avenir des compétences en anglais sur le lieu de travail

L'indice 2025 de maîtrise de l'anglais de l'EF

Les progrès de l'intelligence artificielle soulèvent une question importante pour les chefs d'entreprise : les outils d'IA réduiront-ils la nécessité de maîtriser l'anglais, ou la rendront-ils plus importante que jamais ?

Alors que les technologies de traduction et d'automatisation continuent d'évoluer, l'indice EF English Proficiency Index (EPI) 2025 montre que l'anglais reste au cœur de la communication internationale. Plutôt que de remplacer la nécessité de l'anglais, l'IA transforme son rôle dans les organisations mondiales.

Pourquoi l'anglais reste important à l'ère de l'IA

L'EPI 2025 de l'EF révèle que les compétences en matière d'expression orale et de compréhension orale restent systématiquement plus faibles que la lecture et l'écriture dans la plupart des pays. Ces compétences productives sont cruciales dans les contextes professionnels, qu'il s'agisse de négociations avec des clients ou de réunions virtuelles. Ce sont les compétences qui permettent la persuasion, l'empathie et la confiance, mais ce sont aussi les plus difficiles à développer à grande échelle.

Dans un environnement de travail de plus en plus soutenu par l'IA, ce déséquilibre devient plus important. La lecture et l'écriture peuvent désormais être assistées ou automatisées par des systèmes intelligents, mais la communication orale dépend toujours des capacités humaines. Les outils de traduction peuvent faciliter les échanges textuels, mais ils cachent souvent des faiblesses sous-jacentes dans la communication en temps réel. Lorsque les employés se fient trop à l'automatisation, ces lacunes peuvent apparaître à des moments critiques où la fluidité, la nuance et l'assurance comptent le plus, comme lors de négociations ou de présentations.

Comment l'anglais façonne l'accès à l'innovation en matière d'IA

Il faut également tenir compte du fait que les technologies d'IA les plus avancées sont encore développées principalement en anglais et souvent diffusées en premier lieu en anglais. Un grand nombre de modèles d'IA, de documents de recherche et de communautés professionnelles de premier plan sont d'abord accessibles aux utilisateurs qui peuvent travailler couramment en anglais.

Cette situation crée une fracture linguistique numérique croissante. Les employés qui ne maîtrisent pas l'anglais peuvent être confrontés à des retards dans l'accès aux outils, à la documentation et aux supports de formation les plus récents, ou dépendre de traductions automatiques imparfaites pour les comprendre. Cela peut ralentir l'adoption, limiter la productivité et créer deux niveaux distincts de capacité au sein des équipes mondiales : ceux qui peuvent interagir directement avec les systèmes de pointe et ceux qui doivent attendre la localisation ou la traduction.

Les équipes qui associent la maîtrise de l'anglais à celle de l'IA peuvent intégrer les innovations plus rapidement, s'adapter plus facilement aux nouveaux flux de travail et collaborer de manière transparente sur tous les marchés. Pour les entreprises internationales, le rôle de l'anglais va au-delà de la communication, pour en faire la langue de l'adoption des technologies et de la préparation au numérique.

Comment l'IA peut aider à combler les lacunes en matière de compétences en anglais

Parallèlement, l'IA offre aux entreprises de nouvelles possibilités de renforcer les compétences en anglais de leur personnel. De nouveaux outils offrent désormais un coaching personnalisé, une pratique orale continue et un retour d'information en temps réel sur la prononciation et la fluidité. Les apprenants peuvent répéter des présentations, simuler des réunions ou améliorer leur compréhension orale dans des environnements flexibles et sans pression.

Ces progrès signifient que la technologie même qui risque de creuser le fossé des compétences peut également contribuer à le combler. Des méthodes d'enseignement efficaces peuvent désormais être mises en œuvre à grande échelle, à l'aide de systèmes adaptatifs qui personnalisent l'apprentissage en fonction des besoins individuels et permettent de suivre des progrès mesurables. Pour les entreprisesmultinationales, cela rend le développement linguistique ciblé et fondé sur des données à la fois faisable et rentable.

A retenir pour les chefs d'entreprise

Les conclusions de l'EF EPI 2025 confirment que l'anglais prend encore plus de valeur à l'ère de l'IA. Si les nouvelles technologies continueront à automatiser la traduction et à rationaliser la communication écrite, elles ne peuvent pas reproduire la confiance, l'empathie et la spontanéité qui caractérisent une interaction humaine efficace.

Pour les responsables RH et L&D, la priorité devrait donc être de s'assurer que les employés ont les compétences en anglais nécessaires pour accéder aux technologies de l'IA et en tirer parti, et d'utiliser l'IA elle-même comme un outil pour accélérer l'apprentissage des langues. Les organisations qui parviendront à cet équilibre seront les mieux placées pour être compétitives dans une économie où la communication et la technologie sont indissociables.

L'EF EPI 2025 explore ces dynamiques de manière plus approfondie, parallèlement à des analyses régionales et sectorielles et à des recommandations pratiques à l'intention des chefs d'entreprise.