2025年5月28
标题1,000 字的阈值：
语言学习成功的第一预测指标现在可以由AI驱动了
第二语言的流利程度不是单靠死记硬背或被动接触就能建立起来的，而是要通过定期的口语练习培养起来的。
借助EF虚拟教室中基于AI的实时语音分析技术，其数据来源于每天约15,000节课程），现在已经可以量化语言学习进步所必需的口语练习的关键阈值。这项研究表明，每周至少说 1,000 个单词的学习者的进步速度显著快于未达到此标准的学习者。
EF企业学习首席学术官克里斯托弗-麦考密克博士解释了坚持口语练习对学习和记忆的重要意义：
"我们的研究表明，'边做边学'能创造出独特的神经通路，从而更有效地嵌入学习内容"。
然而，对于全球人力资源(HR)和学习与发展 (L&D)领导者来说，在不同的团队、时区和预算中推广这种练习是一种挑战。许多语言课程都非常注重理解能力或词汇量，而不是提供频繁的实际口语机会来提高有效沟通的技能。
AI能否开辟一条新路径？
AI在学习中的演进
AI在学习中的传统应用包括基本的内容推荐或聊天机器人功能。然而，这些工具对学习者进步的影响有限。如今，AI驱动的语言培训正在改变这一局面。
AI的新发展越来越能够促进动态、实时的对话，从而体现人类口语练习的优势。对于人力资源(HR)和 学习与发展 (L&D )领导者来说，这一技术演变代表着一个新的战略机遇：让每一位员工都有机会定期练习口语、培养持久的沟通技能并加快流利程度。让学员不再受到传统的时间、成本或资源获取的限制。
生成式AI扩大演讲练习规模的潜力
这一创新的前沿是生成式AI驱动的口语练习--将语言学习从被动接触转变为主动、适应性参与。通过模拟现实对话，它使学习者能够在语境中练习口语--获得即时、个性化的反馈，从而随着时间的推移支持技能的发展。
这种由AI驱动的角色扮演可以创造一个身临其境的环境，加快口语流利度，帮助学习者达到每周说 1000 个单词的关键阈值。它还允许进行安全的实验和重复，有助于在提高流利度的同时建立自信。
对于全球性组织而言，其潜力是巨大的。人力资源(HR)和学习与发展（L&D）团队现在可以利用灵活的AI驱动的口语工具对现有计划进行补充，以适应繁忙的日程安排，并为各个级别的语言学习者提供支持。
EF企业学习解决方案(EF Corporate Learning）的AI对话（AI Conversations）是这一领域的领先创新，它提供AI驱动的沉浸式职场场景模拟和即时个性化反馈。它使用的AI基础架构建立在 30 多年的在线教学经验之上，并根据数百万节课程和教师反馈的数据进行了训练。其结果不仅是更高效的语言练习，更是大规模、更具包容性地获得真实沟通能力发展的机会。
让语言学习的成功不再靠猜测
未来劳动力发展的塑造者将不仅仅是技术本身，更是组织如何利用技术来强化人际技能。像“AI情景对话”这样的创新，通过将技术的规模效应与现实世界口语练习的益处相结合，为全球团队开辟了新的可能性。这有助于组织优先考虑积极的技能培养，缩小语言知识与有效沟通之间的差距。
对于人力资源（HR）和 学习与发展 （L&D） 领导者来说，这是一个机会，可以确保每位员工，无论其工作地点、日程安排或自信程度如何，都能通过口语练习的门槛，达到改变生活的流利程度。
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