人工智能将再度展现它的魅力：自适应测试正在改变我们评估语言能力的方式

然而，尽管一些数据很容易量化，比如人口统计数据，但其他类型的数据，如语言能力，却极为难以准确把握。首先，每种语言的功能都不同，需要采用各自不同的测量方法。此外，“流利程度”的理解因地而异，因境而异。简而言之，准确衡量某人的语言水平并不容易。

那么，这对企业有何重要性，与人工智能又有何关系呢？

我们的交流能力，特别是英语水平，不仅影响着我们的旅行计划，还直接关系到职业发展。85%的国际公司将英语作为工作语言之一，而在英语水平较低的员工中，有近乎四分之三的人在工作中面临着参与度受限的挑战，这体现了语言水平对于职业发展的重要性。

因此，在这种背景下，证明自己的英语能力至关重要。如果没有相关证书，英语技能可能会因缺乏自信或存在偏见的假设而被忽视。这正是准确、无偏见的语言评估发挥关键作用的地方。

迄今为止，衡量语言能力一直是由人类教师或者通过机器提出“是/否”问题来完成的。尤其是口语方面，一直需要人类来判断说话者的水平。显然，这种方法很大程度上取决于你的教师，存在很大的不确定性。

如今，随着人工智能成为语言评估的一部分，英语学习者可以测试阅读、写作、口语和听力这四项语言技能，而不必担心人为错误或偏见。借助丰富的国际口语样本数据，人工智能最大程度地减少了主观分析的可能性。它简单地根据说话者的水平调整测试，并根据准确性和可理解性进行评估，包括对口语中微妙之处的考虑。

这种价值不可估量。这不仅意味着任何可以登录互联网的人都能轻松获得认证，即便没有教师一样可以完成，而且相较人类主观评测，提供了更高的准确性和一致性。在完成测试后的几分钟内获得证书，测试者可以在比通常更短的时间内证明自己的能力。

对于大型组织和政府来说，这意味着什么呢？

语言熟练度可以为您的人员提供许多有价值的信息。通过将人口统计数据与准确的人工智能驱动的英语熟练度数据相匹配，领导者可以更深入地了解塑造员工群体的趋势。例如，在全球范围内，我们的英语测试揭示了男女之间的英语熟练度差距正在扩大，尤其是女性近年来的显著下降。这些数据对于理解教育资源获取或文化变迁对实际技能和机会的影响至关重要。

有了人工智能的参与，您的企业可以轻松实时大规模地收集这些数据。了解英语对您的团队的影响绝非小事；它有助于揭示您组织中的沟通和融合需求，最重要的是，如何去解决这些问题。

尽管由人工智能驱动，但认证测试仍需具备正式结构以获得认可和价值。然而，在虚拟课堂（例如 EF 超感课堂）中，我们已经看到了人工智能如何在实时课堂的非正式环境中收集数据并实时传输。通过对学生表达量、词汇量和整体准确性等方面提供令人难以置信的洞察，一种持续进行的“人工智能评估”的版本已经在在线语言学习中实现。

这两种测试技术对学员、教师和企业的培训经理都有价值。但是，对于规模化的终极一致性和准确性而言，由人工智能驱动的四项技能测试无疑是最佳选择。