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5月26日

从初步接触到全面落地：信心如何推动AI在学习与发展领域的普及

最新研究表明，AI素养较高的学习者愿意在企业学习与发展（L&D）项目中接纳AI应用的概率高出49%。85%的学习者认同AI赋能的学习能显著提升培训效果，由此可见，做好理念宣导与推广至关重要。那么，管理者该如何培养员工的AI素养？

重点摘要

员工更愿意接受使用门槛低、体验贴近原有习惯的AI技术，而非需要大量额外技能培训的工具；这也会进一步建立信心，促使员工主动尝试更多智能工具。

员工十分期待企业官方发布AI相关指引，这也是AI工具顺利落地、全面普及的关键基础。

通过提高人工智能素养（即对人工智能的理解程度），支持推广人工智能的比例将提高近50%。

九成的学习者希望将AI融入自身学习体验，八成的学习者表示AI已有效提升了自己在培训中的参与度。

学习与发展管理者面临的AI应用难题

数十年来，技术开发者一直在研发、测试AI技术。但对普通用户而言，直到 2022 年末 ChatGPT 上线，AI改变世界的潜力才真正走入大众视野、融入日常生活。该工具的用户量瞬间破百万，远超颠覆性科技产品的常规普及速度。

时至今日，短短三年多时间，AI已为绝大多数现有数字服务赋能，智能服务行业迎来爆发式增长。期间诞生了100 家AI独角兽企业（估值超 10 亿美元的数字科技企业），且全球AI企业数量仍以近 10%的年增速持续扩张。

AI几乎为所有行业打开了全新机遇，深刻改变了工作模式与职场发展的可能性。尤为关键的是，对于布局学习与发展项目的组织而言，AI的技术革新重塑了行业格局，让高效、高阶的规模化培训得以随时随地开展。

与此同时，相比以往历次技术变革，如今普通用户的科技熟悉度要求大幅提高：几乎人人都能上网、拥有智能手机，熟练操作各类应用软件，也早已习惯工具的频繁更新迭代。在全民高度接触科技的大环境下，AI普及速度飙升，几乎一夜之间成为“主流”。

然而，机遇之下必有挑战。当下各类新兴智能技术正以前所未有的速度涌入职场，部分员工因缺乏相关技能、知识储备和使用信心，难以跟上步伐。这正是当下组织管理者需要攻克的核心难题。

本文基于EF企业学习解决方案的最新调研，还原这一行业现状，剖析AI素养、年龄、岗位角色与AI采用率之间的关联。

图表 1

用户量破亿所需时间

手机

16 年

互联网

7 年

Facebook

4.5 年

Chat GPT

2 个月

什么是AI素养？

94%

AI已在职场释放巨大潜力，94%的员工都会在工作中或多或少使用AI工具

图表 3

谁“非常愿意”在学习中采用AI？

AI素养高的员工

81%

AI接触较少的员工

32%

差异: 49%

多数员工期待雇主提供AI工具

同样，当被问及在学习中采用AI的意愿时，AI素养较高的群体比很少使用AI工具的群体更可能“非常愿意”采用AI驱动的学习工具，概率高出49%。年龄似乎也起着作用，18至29岁人群比45岁以上人群更可能“非常愿意”采用AI，概率高出8%。

18–29 岁群体中，有42%会主动尝试各类AI工具，高于 34%的行业平均水平；反观 46 岁及以上人群，近半数（46%）仅愿意遵照公司要求被动使用工具。

这也将职场人群清晰划分为两类：主动了解并拥抱AI的群体，以及因陌生而缺乏使用信心的群体。对管理者而言，后续任何将AI整合到工作流程和培训中的尝试，都可能给领导者带来隐性挑战。

AI的影响与用户的AI素养直接相关

聚焦于这在实践中如何影响学习者的信心，我们的研究考察了学习者对语言学习中AI的印象。我们发现，对自身语言水平更有信心的学习者，也更了解并更积极倡导AI对其学习计划的影响；90%主张AI在学习中有效性的受访者表示对自己能力有信心，而持中立观望态度的AI用户中仅有54%表示同样有信心。

这一差距说明：对AI的负面认知会限制学习者的自我能力评估。究其原因，高频使用并认可AI的学习者，能获得更精准、个性化、客观的学习反馈，清晰认知自身真实水平，进而提升能力自信。

综合来看，这些数据描绘了一幅这样的图景：在学习与发展（L&D）领域，AI正被部分员工群体广泛接受（81%的学习者认为AI显著提升了他们对学习项目的参与度），而另一部分群体则可能因缺乏个人资源而无法充分利用这些工具。

面对这种群体差异，组织管理者该如何应对？

图表 4

谁对培训带来的语言能力提升充满信心？

90%

AI拥护者

54%

AI观望者

81%

的学习者认为AI显著提升了他们对学习项目的参与度

领导层的认知差距

管理层高估了员工目前在人工智能领域参与的积极性

研究发现，整体来看，组织管理者高估了员工日常AI使用频率，以及员工在应用AI时感受到的支持程度。

具体来看：管理者预估的员工AI使用率，比实际高出 7%；预估的智能工具任务自动化效率，比现实高出 10%–15%。同时，86%的管理者对AI赋能培训存在各类顾虑，而员工群体的顾虑比例更是高达 94%。

图表 5

员工使用AI工具的频率有多高？

预期：32%的时间

现实：25%的时间

员工愿意使用AI，但亟需专业培训支持

与此同时，超半数学习者希望获得AI工具的专业使用指导，但仅有 38%的员工认为组织给予了充分鼓励与支持。管理者自身往往对其提供的支持持更积极的态度：54%的管理者认为已提供充足支持，64%表示已配套技能实操资源；但仅有 49%的员工认可这一点。

这种认知分歧，本质是管理者熟知企业AI推广战略，却与员工实际获得的落地支持脱节。

综上所述，在AI驱动的学习方面，管理者与学习者的认知和体验之间存在脱节。加之员工之间现有的AI素养*差距，管理层可能会出现盲点，导致部分员工在采用和受益于新技术方面被落下。

图表 6

员工在使用AI工具方面受到积极鼓励和支持

管理者

学习者

54%

表示同意

38%

表示同意

90%

的学习者表示愿意立即开始整合AI工具

图表 7

员工拥有充足的技能实操练习机会

管理者

学习者

64%

表示同意

49%

表示同意

管理者如何提升团队的AI素养

最终，我们的研究证实员工对AI驱动的学习体验充满热情：85%的受访者认同AI学习工具能提升语言培训效果，90%的受访者表示愿意立即开始整合这些工具。管理者的职责在于通过提供合适的工具、树立行为榜样以及深化同理心和认知，将这些数据尽可能地拉近至100%。

#1

在保持熟悉体验的同时增加AI接触机会。

对AI工具接触较少的员工，往往会误以为这些工具难以使用且难以融入日常工作。应选择学习及其他领域的工具，在增强现有AI体验的同时，避免创建AI初学者可能难以驾驭的新工作流程或复杂提示。例如，EF企业学习解决方案（EF Corporate Learning）的AI驱动平台提供熟悉的课堂和自学体验，但背后配备了可像与真人对话般的AI导师，后台的自主AI则能加速流利度提升并优化评估效果。

#2

发现学习者使用率的差距。

数据显示，日常工作中抗拒使用AI工具的员工，往往也不愿主动使用组织提供的AI学习工具，从而拉大与AI高素养同事的差距。管理者需持续跟踪使用数据，定向关注、主动沟通并设法吸引那些被落下的员工。

#3

带领团队共同踏上AI之旅。

这项研究强调管理者天然具备引领新技术推广的优势。主动分享您自身AI使用经验与成功案例，传递变革热情，搭建心理安全氛围，打消员工顾虑。当员工愿意主动探索、敢于提问求助、明确学习目标时，才能真正从组织培训中收获价值。

#4

积极沟通AI相关事宜。

管理者保持缄默只会引发团队疑惑与焦虑。务必确保团队清楚了解使用AI工具时对他们的期望，以及这些工具能为他们带来的益处。清晰展示通过在学习中采用AI所能取得的进展，将有助于激励团队并消除他们对可用性的疑虑。

本调研背景说明

本次调研覆盖全球 1300 名组织管理者及学习者，调研对象聚焦跨国组织语言培训项目的参与人员与运营管理者。64%的受访者来自员工规模 5000 人以上的大型组织，行业主要涵盖制造业、科技行业、咨询服务及医疗健康领域。