2025 年 11 月 19 日
人工智能与职场英语技能的未来发展
人工智能的快速发展正引发企业领导者思考一个重要问题:AI工具究竟会降低对英语能力的需求,还是使其变得比以往更加重要?
尽管翻译与自动化技术持续进步,《2025 EF英语熟练度指标》显示,英语在国际沟通中的核心地位依然稳固。AI并非取代英语需求,而是在重塑其在全球组织中的角色。
2025 年 11 月 19 日
人工智能的快速发展正引发企业领导者思考一个重要问题:AI工具究竟会降低对英语能力的需求,还是使其变得比以往更加重要?
尽管翻译与自动化技术持续进步,《2025 EF英语熟练度指标》显示,英语在国际沟通中的核心地位依然稳固。AI并非取代英语需求,而是在重塑其在全球组织中的角色。
2025年EF EPI显示,在大多数国家,口语与听力技能仍普遍弱于读写能力。这些输出型技能在商务场景中至关重要——从客户谈判到线上会议,它们是实现说服、共情与建立信任的关键,却也最难实现规模化提升。
在AI深度赋能的工作场景中,这种能力失衡影响更为显著。智能系统可辅助或自动化处理读写任务,但口语沟通仍完全依赖人类能力。翻译工具虽能优化文本交流,却往往掩盖实时沟通中的能力缺陷。当员工过度依赖自动化工具,在谈判、演示等需要流畅表达、微妙措辞与沟通自信的关键时刻,这些短板就会暴露无遗。
另一重要发现是:最先进的AI技术仍主要基于英语开发,且通常首选英语发布。许多顶尖AI模型、研究论文与专业社群,始终优先面向具备英语沟通能力的用户开放。
这正在形成日益扩大的数字语言鸿沟。英语能力不足的员工可能无法及时获取最新工具、技术文档与培训资料,或只能依赖不完美的机器翻译。这会延缓技术应用,限制生产效率,最终在全球团队中形成两极分化:能直接驾驭前沿技术的群体,与必须等待本地化版本的群体。
兼具英语能力与AI素养的团队能更快融合创新技术,更灵活适应新工作流程,并实现跨市场无缝协作。对跨国企业而言,英语已超越沟通工具层面,更成为技术应用与数字化准备的核心语言。
与此同时,AI正为企业提升员工英语水平创造全新可能。新型工具可提供个性化辅导、持续性口语练习,并对发音流利度进行实时反馈。学习者可在灵活、低压的环境中演练演示、模拟会议或提升听力理解。
这些进步意味着,原本可能加剧技能鸿沟的技术,同样能成为弥合差距的利器。通过适配个人需求并追踪进度的自适应系统,高效教学方法得以规模化实施。对跨国企业而言,这意味着可实现精准化、数据驱动的语言能力建设,且成本效益显著。
《2025 EF英语熟练度指标》再次印证:在AI时代,英语的价值不降反升。虽然新技术将持续优化翻译与书面沟通,却难以复制人类高效互动中特有的信任建立、情感共鸣与即兴发挥。
对人力资源与学习发展部门负责人而言,当务之急是确保员工具备应用AI技术所需的英语能力,同时将AI转化为加速语言学习的工具。能把握这种平衡的组织,将在沟通与科技深度融合的新经济时代占据竞争优势。
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