2026年6月25日
人工智能（AI）已迅速成为现代工作不可或缺的一部分。与沟通相关的任务，例如检查和起草电子邮件，是自动化程度最高的任务之一。对于跨国企业而言，其核心优势显而易见：提高生产力和效率。
然而，在这些收益的背后，隐藏着一个许多领导者尚未深入探讨的问题：当人工智能不再仅仅是沟通工具，而是成为沟通的替代者时，会发生什么？
EF企业学习解决方案的最新一项研究——探讨人工智能在工作场所中的应用表明这个问题对领导者而言可能尤为重要，因为目前已有超过一半的领导者正在使用人工智能工具来优化他们的沟通。
“讽刺的是，领导者使用人工智能是为了节省时间，从而能够专注于更高价值的工作。但沟通本身往往正是领导者所从事的最具价值的工作。”
在领导者中，约有一半的人使用人工智能来支持主要沟通活动，例如发送电子邮件、召开会议以及处理第二语言。在每种情况下，这一使用率都比其下属高出10%至14%。简而言之，在几乎所有与沟通相关的类别中，领导者报告的采用率均高于其团队。
乍看之下，这似乎是个好消息。毕竟，领导者是工作繁忙、沟通密集的专业人士。人工智能可以帮助他们加快工作节奏，减少在例行任务上花费的时间。
但还有另一种值得考虑的解读。
外包沟通的隐性成本
沟通往往被视为一种可以优化的流程。实际上，它也是一种必须培养的能力。
一位由AI润色邮件的经理，可能显得口才极佳；一位信息经过翻译和润色的员工，可能在跨语言沟通时显得自信满满。但表象与能力并不总是同一回事。事实上，他们在提高效率的同时，可能正在失去一种不那么显而易见的东西：实践。
结果便形成了一个悖论。AI既能让沟通表现得更出色，同时又减少了培养底层技能的机会。
随着时间的推移，这给组织带来了挑战。领导者可以衡量产出——他们可以看到邮件、报告或会议总结——但他们难以轻易分辨的是，这些产出中有多少反映了真实的人类能力，又有多少是由 AI 生成或增强的。
随着 AI 工具的不断改进，这种区分变得越来越难以评估。
追求完美还是重视联结？
我们的研究表明，领导者是采用人工智能沟通工具最积极的群体之一。这一点至关重要，因为领导层的沟通不仅限于信息传递。
员工需要的不仅仅是指令。他们需要背景信息、信任、安心感以及情感联结。当沟通过度依赖人工智能时，领导层的信息虽然在技术上可能更完善，但在情感上却可能变得单薄。
一条精心设计的人工智能生成的信息或许能有效传达信息，但一封亲笔写下的便条，无论多么不完美，都可能传达出同样重要的东西：存在感。
在跨国组织中，团队往往分布在不同的地理区域、文化和语言环境中，这种区别显得尤为重要。
具有讽刺意味的是，领导者使用人工智能是为了节省时间，从而能够专注于更高价值的工作。但沟通本身往往正是领导者所从事的最具价值的工作。
掩盖现实世界中的能力
许多组织开始追踪人工智能的采用情况，但鲜少有人探究人工智能如何影响技能发展。
如果员工越来越依赖人工智能来媒介沟通，组织可能会无意中造成能力缺口。员工可能继续产出高质量的工作成果，但其基础沟通技能的发展速度却低于预期。
挑战在于，传统的绩效指标可能无法揭示这一点。
一名员工可能始终能产出优秀的书面作品，却在即兴沟通时越来越缺乏自信；一名经理可能能撰写出极具说服力的信息，却在实时对话中举步维艰；一名全球团队成员在书面交流中看似流利，面对面讨论时却依然犹豫不决。
这些并非人工智能的失败，而是利用技术来执行人类仍需掌握的技能时可预见的后果。
“人工智能是一个如此积极的助手，以至于它甚至可能掩盖真正的能力。如果人们利用它来提升沟通能力、进行翻译或生成内容，它可能会营造出一种自信的假象。它可能会掩盖人们实际的能力水平。”
实践、进步与验证：AI如何助力更优质的沟通
AI还能促进跨语言沟通。但它无法取代通过自主学习语言所带来的个人成长。
语言学习不仅仅是将一个语言的词汇转换成另一个语言。它关乎培养建立关系、把握文化细微差别、自信沟通以及理解与自己不同的观点的能力。这些独特的人类能力，只有通过真实的语言和沟通实践才能得到强化。
幸运的是，虽然人工智能给人类沟通带来了这一新挑战，但它也能够提供解决方案。代理型人工智能（Agentic AI）如今已发展到如此先进的程度，足以解决语言技能练习的难题；人工智能助手（例如EF企业学习解决方案课程中的代理型AI学习导师Addi）能够同时为任意数量的员工和领导者生成个性化练习。这种潜在的规模化应用，将彻底改变全球企业的格局。
在语言学习领域，人工智能还为衡量沟通技能提供了解决方案。代理式人工智能具备长期记忆功能，这意味着它能够记录个人从初学者到精通者的整个学习历程，并向组织汇报整个国际团队的进展和水平。
对于全球性组织而言，目标不应是在人工智能与人才发展之间做出取舍，而应确保人工智能能够增强人类能力，而非取代培养能力的机遇。
对学习与发展（L&D）领导者的机遇
从人工智能中获益最多的组织，未必是自动化程度最高的那些，而是那些在应用人工智能的同时，也培养了最强人力能力的组织。
这意味着要鼓励员工审慎使用人工智能，同时继续投资于沟通和语言能力的发展，并认识到效率的提升不应以技能增长为代价。
我们的研究已经证明，半数领导者正在语言学习中使用人工智能，90%的员工表示愿意尝试。这使学习与发展（L&D）领导者处于一个有利地位，能够推动员工队伍的转型——不是通过优化日常活动，而是通过投资于一个拥有更紧密联系、能力更强的员工队伍的未来。
想进一步解锁语言学习的核心力量？
