29. April 2026

Wenn sprachliche Präzision entscheidend ist: Führungsengagement in der Praxis bei Syngenta

Aktuelle Daten aus dem EF Corporate Learning Maturity Report 2026 zeigen, dass zwar 94 % der Unternehmen KI in ihren Sprachprogrammen einsetzen, diese jedoch nur bei 29 % vollständig integriert und optimiert ist. Da der Einsatz von KI im Bereich des Lernens bereits weit verbreitet ist, was hält Unternehmen davon ab, bei der Umsetzung eine hohe Reife zu erreichen?

Diskussionen über KI-gestütztes Lernen konzentrieren sich oft auf das Engagement der Lernenden oder die digitale Bereitschaft. Dabei kann jedoch ein wesentliches Hindernis für die Umsetzung übersehen werden: die Unterstützung durch die Führungsebene.

Bei Syngenta, einem globalen Agrartechnologieunternehmen, das in mehr als 90 Ländern tätig ist, ist sprachliche Präzision in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Innovation von entscheidender Bedeutung. Für Compliance-Teams, die sich weltweit mit Zulassungen befassen, wirkt sich eine präzise rechtliche und wissenschaftliche Kommunikation direkt auf den Marktzugang und die Geschäftsergebnisse aus.

Teresa Miralles, Talent & Culture Lead bei Syngenta, erklärt, wie die Unterstützung durch die Führungsebene dazu beigetragen hat, die fortschrittliche KI-gestützte Sprachlernstrategie des Unternehmens zu gestalten und das Lernen in der globalen Belegschaft zu verankern.

Syngenta legt besonderen Wert auf das Sprachenlernen für Führungskräfte. Wie wirkt sich eine verbesserte Kommunikation der Führungsebene auf das gesamte Unternehmen aus?


Viele globale Unternehmen unterschätzen ein zentrales Hindernis für den Ausbau von Coaching-Kompetenzen: den Mangel an sprachlichem Selbstvertrauen auf Führungsebene. Führungskräfte verstehen Coaching-Modelle oft auf intellektueller Ebene, haben jedoch Schwierigkeiten bei der Umsetzung, da ihnen das nuancierte Vokabular fehlt, das für wirkungsvolle, entwicklungsorientierte Gespräche erforderlich ist.

Die Erfahrungen bei Syngenta zeigen, dass die eigentliche Herausforderung in der sprachlichen Umsetzung liegt. Ohne Zugang zu den richtigen Begriffen wie „Annahme“, „Perspektive“, „Einschränkung“ oder „Zielvorstellung“ zögern Führungskräfte, und die Wirkung des Coachings nimmt ab. Sprachliches Selbstvertrauen prägt die Effektivität des Coachings.

Sprachtraining allein reicht nicht aus; es muss mit dem Aufbau von Coaching-Kompetenzen verbunden werden. Wenn Unternehmen sichere Räume schaffen, in denen Führungskräfte Vokabeln in realen Coaching-Kontexten üben können, steigt das Engagement, und die geschäftlichen Auswirkungen werden durch ein höheres Mitarbeiterengagement, eine stärkere Mitarbeiterbindung und innovativere Teams messbar.

Untersuchungen von EF stützen dies, da stärkere Sprachprogramme, die auf Entwicklungsziele abgestimmt sind, zu einem höheren Engagement führen. Beispielsweise berichten 92 % der Organisationen mit sehr hoher Reife (d. h. solche mit den stärksten Sprachprogrammen) von hohem Engagement und weisen eine fast doppelt so hohe Wahrscheinlichkeit für eine geringe Fluktuation auf. Diese Organisationen fördern psychologische Sicherheit, wodurch Führungskräfte Kompetenzlücken erkennen und angehen können.

Wie beeinflussen Führungskräfte, ob Lerninitiativen erfolgreich sind oder ob ihre Wirkung isoliert bleibt?


Isolierten Programmen fehlt es an strategischer Ausrichtung und gemeinsamer Gestaltung, was bedeutet, dass ihre transformative Kraft begrenzt ist. Bei Syngenta beginnt jede L&D-Initiative mit der Definition der geschäftlichen Herausforderung oder der zu entwickelnden Kompetenz. Die Programme werden gemeinsam mit den Stakeholdern konzipiert, auf die tatsächlichen Bedürfnisse abgestimmt und von Führungskräften aus dem Geschäft mitgestaltet, wodurch sichergestellt wird, dass die Kompetenzentwicklung vom Geschäft getragen wird und nicht isoliert von der Personalabteilung durchgeführt wird.

Ein wirkungsvolles Programmdesign ergibt sich aus dieser strategischen Ausrichtung. Wir erkennen zwar an, dass Sprachkompetenz für eine Organisation unerlässlich ist, doch können die Prioritäten je nach Region erheblich variieren. Die Herausforderung besteht darin, angesichts begrenzter Ressourcen zu entscheiden, welche Sprachen für wen und in welcher Reihenfolge priorisiert werden sollen. Klare Ausgangsbasis, Meilenstein-Tracking und kontinuierliche Wirkungsanalyse sorgen dafür, dass die Initiativen an den strategischen Zielen ausgerichtet bleiben.

Durch unsere Partnerschaft mit EF Corporate Learning konnten wir KI-gestütztes Sprachenlernen integrieren, das dabei hilft, die spezifischen Bedürfnisse von Teams in verschiedenen Regionen zu erfüllen. Der Ansatz verbindet KI-gestützte Sprachanalyse, Konversationssimulationen mit Avataren, personalisierte Lernpfade und schriftliches Feedback mit erfahrenen Lehrkräften, die Kontext und kulturelle Nuancen vermitteln.

Die oberste Führungsebene war entscheidend für den Erfolg dieses Programms und all unserer Lerninitiativen. Der Erfolg hängt von aktiver Unterstützung, sichtbarer Vorbildfunktion und der Verankerung des Lernens in den Leistungserwartungen ab. Wenn Führungskräfte sich öffentlich dazu verpflichten, ihre eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, legitimiert dies das Lernen im gesamten Unternehmen. Letztendlich sind die Organisationen, die sich am schnellsten weiterentwickeln, nicht diejenigen mit den besten Tools, sondern diejenigen, deren Führungskräfte selbst kontinuierliche Weiterentwicklung vorleben.

„Organisationen, die KI-gestütztes Lernen mit strategischer Integration und Führungsstrke angehen, werden den größten Nutzen daraus ziehen: Stärkung der Zusammenarbeit, Beschleunigung von Innovationen und Aufbau global kompetenter Führungskräfte.“

– Teresa Miralles, Leiterin Talent & Kultur bei Syngenta

Was raten Sie HR-Führungskräften, die heute ihre Reise zum KI-gestützten Lernen beginnen?


1. Vorbehalte gegen KI erkennen und angehen

Bereiten Sie sich auf organisatorische Dynamiken vor, die Sie vielleicht nicht erwartet haben, denn KI-gestütztes Lernen wird Kompetenzlücken und kulturelle Muster aufdecken, die zuvor verborgen waren. Die Umsetzung offenbart oft Komplexität, da die Einführung von Technologie mit Machtdynamiken, Generationsunterschieden und kulturellen Einstellungen zum Lernen zusammentrifft. Manche Führungskräfte begrüßen datengestütztes Feedback und werden zu Vorreitern. Andere stellen den Wert in Frage oder finden Gründe, warum „das bei uns nicht funktionieren wird“.

Bei Syngenta und in allen Organisationen, mit denen ich zusammengearbeitet habe, beruht der Erfolg darauf, diesen Widerstand zu antizipieren. Führen Sie vor der Einführung von KI-gestütztem Lernen klare Gespräche mit der Führungsspitze darüber, wie Erfolg aussieht, wie Fortschritte gemessen werden und was geschieht, wenn Daten Entwicklungsbedarf auf allen Ebenen aufzeigen. Schaffen Sie psychologische Sicherheit, damit Führungskräfte lernen können. Andernfalls mag ein Pilotprojekt technisch erfolgreich sein, aber Schwierigkeiten haben, sich organisatorisch zu skalieren.


2. Lernen auf Geschäftsergebnisse ausrichten

Beginnen Sie mit einem fokussierten Pilotprojekt, das sich um eine entscheidende Kompetenz dreht, bei der Sprache direkten Einfluss auf die Geschäftsergebnisse hat. Nutzen Sie KI-Funktionen, die das Lernen wirklich verbessern, wie Sprachanalyse, Konversationsübungen und personalisierte Lernpfade, stets integriert mit qualifizierten menschlichen Lehrkräften, die Kontext und kulturelle Nuancen vermitteln.


3. Erfolg differenziert messen

Messen Sie Verhaltensänderungen und geschäftliche Auswirkungen, nicht nur Abschlussquoten. Im Anschluss an das Pilotprojekt sollten systematisch Lehren gezogen werden, wobei zu berücksichtigen ist: Welchen Wert hat dies geschaffen? Für wen? Unter welchen Bedingungen?

Was in einer Region oder einem Kontext funktioniert, lässt sich möglicherweise nicht direkt auf eine andere übertragen. Ein Feature, das beispielsweise in Nordamerika das Engagement fördert, muss im asiatisch-pazifischen Raum möglicherweise angepasst werden. Die Organisationen, die am schnellsten vorankommen, verfolgen einen systematischen Ansatz beim Lernen und erstellen evidenzbasierte Business Cases. KI-gestütztes Lernen erfordert dieselbe Sorgfalt wie jede geschäftskritische Investition.

Autorin

Teresa Miralles, Leiterin Talent & Kultur bei Syngenta

Teresa ist eine Führungskraft in der Abteilung Talent & Culture bei Syngenta. Sie leitet und treibt strategische Projekte weltweit voran, wobei ihr Schwerpunkt vor allem auf der Förderung der Organisationsentwicklung und des Mitarbeiterengagements liegt.